我想指定我需要获取最大值的整行，而不是来自多行的不同最大值，在我的示例中，这应该基于“数字”列。比如这种方式：
import pandas as pd
data = {
'Number':[12,55,3,2,88,17],
'People':['Zack','Zack','Merry','Merry','Cross','Cross'],
'Random':[353,0.5454,0.5454336,32,-7,4]
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Number','People','Random'])
print(df,'\n')
max_values = df.groupby('People').max()
print(max_values)
结果如下：
Number People Random
0 12 Zack 353.000000
1 55 Zack 0.545400
2 3 Merry 0.545434
3 2 Merry 32.000000
4 88 Cross -7.000000
5 17 Cross 4.000000
Number Random
People
Cross 88 4.0
Merry 3 32.0
Zack 55 353.0
这是预期的结果max_values：
Number Random
People
Cross 88 -7.000000
Merry 3 0.545434
Zack 55 353.0
您可以执行以下操作：
import pandas as pd
data = {
'Number':[12,55,3,2,88,17],
'People':['Zack','Zack','Merry','Merry','Cross','Cross'],
'Random':[353,0.5454,0.5454336,32,-7,4]
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Number','People','Random'])
print(df,'\n')
res = df[df.groupby(['People'])['Number'].transform(max) == df['Number']].set_index('People')
print(res)
这给出了以下输出：
Number Random
People
Zack 55 0.545400
Merry 3 0.545434
Cross 88 -7.000000
您的代码中的问题max()是按列应用，因此通过使用切片可以避免此问题。
注意预期的输出是问题中的错误
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