如何使大型数据集的聚类热图看起来更好？

我有一个距离矩阵，我对其进行了标准化，使用 python 正则表达式修剪了行和列标题，并尝试使用以下代码从中制作一个聚集热图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns


df = pd.read_csv('distance_matrix_Mult_Align(distance).csv', index_col=0)

row_sums = df.sum(axis=1)
new_matrix = df / row_sums[:, np.newaxis]

def acc_id(s):
    import re
    match = re.search('\|(.*)\|', s)    
    if match:
        return match.group(1)

sns.clustermap(new_matrix.rename(columns=acc_id, index=acc_id), 
               row_cluster=False,
               xticklabels=True, 
               yticklabels=True, 
               cmap='RdBu',
               center=0,
               vmin=0, 
               vmax=1)

plt.figure()
plt.show

我的集群地图看起来像这样：我试图阅读 clustermap 和 pyplot 的文档：https : //seaborn.pydata.org/generated/seaborn.clustermap.html https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/ matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure但我似乎无法理解如何使情节看起来有用。我真的很感激任何帮助。谢谢！