我正在寻找一种简单的方法来按小时对数据进行子集化。我只想选择特定时间范围内的观察，比如 10:00 到 12:00 之间。我想最简单的方法是为此创建一个新的数据框。
我试过这段代码，但它给了我一个神秘的错误消息（错误：意外的“，”在“，”中）。另外，我认为这种方法非常复杂，一个接一个地给出错误消息。有没有更方便的方法来做到这一点？
New_df <- data.frame(
Time_part =
c("07:30", "17:20", "18:40", "19:40", "09:30", "09:40", "18:00", "16:30", "18:30", "13:50", "09:00", "12:20", "09:20", "09:00", "12:20", "20:10", "11:20", "08:10", "12:20", "13:30", "10:00", "20:40", "10:40", "12:50", "20:30", "09:30", "13:40", "10:30", "10:20", "13:00", "13:30", "10:40", "14:10", "12:40", "14:40", "16:20", "16:10", "22:40", "08:40", "13:40", "12:30", "14:20", "16:30", "15:00", "10:50", "09:40", "20:00", "12:30", "09:20", "13:10", "13:10", "08:00", "14:00", "19:30", "17:50", "16:30", "19:40", "12:40", "20:00", "07:20", "10:20", "07:30", "15:30", "20:00", "08:00", "08:50", "10:40", "12:00", "12:20", "16:30", "09:00", "20:50", "17:40", "18:50", "08:30", "13:00", "10:00", "16:20", "18:40", "19:20", "19:20", "19:40", "19:10", "11:30", "09:10", "10:10", "13:20", "15:20", "16:30", "19:30", "20:00", "09:00", "11:50", "09:00", "12:00", "13:00", "09:00", "14:10", "10:30", "13:20"))
而我应该↓
New_df %>% filter(hour(full_datetime) == 9)
数据
structure(list(Date = c("2.5.2012", "2.5.2012", "2.5.2012", "2.5.2012",
"3.5.2012", "3.5.2012", "3.5.2012", "3.5.2012", "3.5.2012", "4.5.2012",
"4.5.2012", "5.5.2012", "5.5.2012", "5.5.2012", "5.5.2012", "5.5.2012",
"6.5.2012", "6.5.2012", "7.5.2012", "7.5.2012", "8.5.2012", "8.5.2012",
"8.5.2012", "8.5.2012", "8.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012",
"9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012",
"9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "9.5.2012", "10.5.2012",
"10.5.2012", "10.5.2012", "10.5.2012", "10.5.2012", "10.5.2012",
"11.5.2012", "11.5.2012", "11.5.2012", "12.5.2012", "12.5.2012",
"14.5.2012", "14.5.2012", "14.5.2012", "15.5.2012", "15.5.2012",
"15.5.2012", "15.5.2012", "15.5.2012", "16.5.2012", "16.5.2012",
"17.5.2012", "17.5.2012", "17.5.2012", "17.5.2012", "17.5.2012",
"18.5.2012", "18.5.2012", "18.5.2012", "18.5.2012", "18.5.2012",
"19.5.2012", "20.5.2012", "20.5.2012", "20.5.2012", "20.5.2012",
"21.5.2012", "21.5.2012", "21.5.2012", "21.5.2012", "21.5.2012",
"21.5.2012", "21.5.2012", "21.5.2012", "22.5.2012", "22.5.2012",
"22.5.2012", "22.5.2012", "22.5.2012", "22.5.2012", "22.5.2012",
"22.5.2012", "22.5.2012", "23.5.2012", "23.5.2012", "23.5.2012",
"23.5.2012", "23.5.2012", "23.5.2012", "23.5.2012", "23.5.2012",
"23.5.2012"), Time = c("07:30", "17:20", "18:40", "19:40", "09:30",
"09:40", "18:00", "16:30", "18:30", "13:50", "09:00", "12:20",
"09:20", "09:00", "12:20", "20:10", "11:20", "08:10", "12:20",
"13:30", "10:00", "20:40", "10:40", "12:50", "20:30", "09:30",
"13:40", "10:30", "10:20", "13:00", "13:30", "10:40", "14:10",
"12:40", "14:40", "16:20", "16:10", "22:40", "08:40", "13:40",
"12:30", "14:20", "16:30", "15:00", "10:50", "09:40", "20:00",
"12:30", "09:20", "13:10", "13:10", "08:00", "14:00", "19:30",
"17:50", "16:30", "19:40", "12:40", "20:00", "07:20", "10:20",
"07:30", "15:30", "20:00", "08:00", "08:50", "10:40", "12:00",
"12:20", "16:30", "09:00", "20:50", "17:40", "18:50", "08:30",
"13:00", "10:00", "16:20", "18:40", "19:20", "19:20", "19:40",
"19:10", "11:30", "09:10", "10:10", "13:20", "15:20", "16:30",
"19:30", "20:00", "09:00", "11:50", "09:00", "12:00", "13:00",
"09:00", "14:10", "10:30", "13:20")), row.names = c(NA, -100L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
您可以为小时和分钟创建一个单独的列，然后您可以filter为小时数据创建一个单独的列。
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
separate(Time, c('hour', 'minutes'), sep = ':', convert = TRUE) %>%
filter(between(hour, 10, 11))
# Date hour minutes
# <chr> <int> <int>
# 1 6.5.2012 11 20
# 2 8.5.2012 10 0
# 3 8.5.2012 10 40
# 4 9.5.2012 10 30
# 5 9.5.2012 10 20
# 6 9.5.2012 10 40
# 7 11.5.2012 10 50
# 8 17.5.2012 10 20
# 9 18.5.2012 10 40
#10 21.5.2012 10 0
#11 22.5.2012 11 30
#12 22.5.2012 10 10
#13 23.5.2012 11 50
#14 23.5.2012 10 30
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句