OHLC 数据的重采样

xbrokz 发表于 Dev

xbrokz

我想将 1h OHLC 数据转换为 xh OHLC 数据。我正在使用 resample 方法，就像在类似线程中提出的那样，但它不会导致想要的结果。数据：

                            open     high      low    close    Volume USD
date
2021-07-10 21:00:00  132.060  133.350  131.885  133.195  259057.35815
2021-07-10 22:00:00  133.195  134.160  132.885  134.045  813078.76500
2021-07-10 23:00:00  134.045  134.620  133.690  133.995  338032.62200
2021-07-11 00:00:00  133.995  135.515  133.745  134.390  560713.74425

r 2h的重采样方法：

df.resample('2H').agg({
    'open': 'first',
    'high': 'max',
    'low': 'min',
    'close': 'last',
    'Volume USD': 'sum'
})

结果：

                        open     high      low    close    Volume USD
date
2021-07-10 20:00:00  132.060  133.350  131.885  133.195  2.590574e+05
2021-07-10 22:00:00  133.195  134.620  132.885  133.995  1.151111e+06
2021-07-11 00:00:00  133.995  135.515  133.745  134.390  5.607137e+05

我想要的是一个从 22:00 开始的数据框，其中包含 21:00 和 22:00 的数据，第二行由 00:00 组成，使用 23:00 和 00.00 的数据。

非常感谢你的帮助！

迪克里斯蒂娜

要获得所需的结果，请设置to的closed和label参数：resampleright

df.resample('2H', label='right', closed='right').agg({
    'open': 'first',
    'high': 'max',
    'low': 'min',
    'close': 'last',
    'Volume USD': 'sum'
})

                        open     high      low    close    Volume USD
date                                                                 
2021-07-10 22:00:00  132.060  134.160  131.885  134.045  1.072136e+06
2021-07-11 00:00:00  134.045  135.515  133.690  134.390  8.987464e+05

在closed该间隔的该结束参数控制是包容性，而label参数控制，其对所得到的索引的时间间隔出现的末端。right和分别left指区间的结束和开始。

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