用循环创建seaborn displot

sns.displot是图形级别的函数，并且始终创建自己的新图形。为了得到你想要的，你可以创建一个长格式的数据框。

以下是一些示例代码，显示了总体思路：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(data=np.random.rand(30, 20), columns=[*'abcdefghijklmnopqrst'])
cols = data.columns
data_long = data.melt(value_vars=cols)
g = sns.displot(data_long, x='value', col='variable', col_wrap=2, height=2)
g.fig.subplots_adjust(top=0.97, bottom=0.07, left=0.07, hspace=0.5)
plt.show()