分组，按时间计数，然后使用 Pandas 在组内排序

用户882763

我有以下熊猫dataframe-

                 EventID    Institution_Name
TimeCreated     
2021-03-22 15:34:46 40  H1
2021-03-22 18:17:19 40  H2
2021-03-22 20:37:47 40  H2
2021-03-22 20:40:20 40  H2
2021-03-22 21:37:32 40  H2
2021-03-22 22:16:32 40  H2
2021-03-22 23:19:49 40  H2
2021-03-22 23:26:40 40  H2
2021-03-23 00:26:03 40  H3
2021-03-23 01:25:43 40  H4
2021-03-23 04:00:24 40  H5
2021-03-23 13:09:42 40  H6
2021-03-23 13:13:23 40  H1
2021-03-23 15:49:33 40  H7
2021-03-23 17:22:30 40  H8
2021-03-23 17:22:37 40  H8
2021-03-23 17:23:49 40  H9
2021-03-23 18:19:56 40  H2
2021-03-23 18:22:14 40  H2
2021-03-23 18:52:36 40  H10

我想计算每个机构每天的事件数，并按降序对计数进行排序，同时保持按升序排列的天数。例如。最终结果看起来像这样 -

TimeCreated     Institution_Name EventID_count
2021-03-22       H2                7
2021-03-22       H1                1
....
2021-03-23       H2                2
and so on

我正在使用以下 -

grouper = df.groupby([pd.Grouper(freq='1D'), 'Institution_Name'])
grouper['EventID'].count().reset_index().sort_values(['TimeCreated'],ascending=True).sort_values('EventID', ascending=False).head(5)

 but this does not give the desired result.

Xixiaxixi

按 2 列分组

grouper = df.groupby([pd.Grouper(key='TimeCreated', freq='1D'), 'Institution_Name'])

grouper = grouper.count().groupby('TimeCreated', group_keys=False)

对每组日期中的元素（计数）进行排序

grouper_count_desc = grouper.apply(lambda x: x.sort_values(by='EventID', ascending=False))

In[65]: grouper_count_desc
Out[65]: 
                              EventID
TimeCreated Institution_Name         
2021-03-22  H2                      7
            H1                      1
2021-03-23  H2                      2
            H8                      2
            H1                      1
            H10                     1
            H3                      1
            H4                      1
            H5                      1
            H6                      1
            H7                      1
            H9                      1

对日期组进行排序。每组元素的顺序不会改变

grouper_date_asc = grouper_count_desc.sort_values(by='TimeCreated', ascending=True)

In[70]: grouper_date_desc = grouper_count_desc.sort_values(by='TimeCreated', ascending=False) # to show result, I used descending
In[71]: grouper_date_desc
Out[71]: 
                              EventID
TimeCreated Institution_Name         
2021-03-23  H2                      2
            H8                      2
            H1                      1
            H10                     1
            H3                      1
            H4                      1
            H5                      1
            H6                      1
            H7                      1
            H9                      1
2021-03-22  H2                      7
            H1                      1