分组并在日期之间添加具有最小值的新列 - 熊猫
托尼诺·费尔南德斯
我有这个熊猫数据框：
我想要一个新的 DF 将它们按 ['ticked_id','time_a'] 分组并添加一个具有最小时间差异 (hh) 的新列，SQL 代码有效：
SELECT ticket_id, DATEDIFF('hh', time_a, MIN(time_b)) each_diff from ...
我试图将它们分组，但结果是一个我看不到的对象
丹尼尔·怀亚特
要将数据分组并获取列的最小日期time_b列，您可以执行以下操作：
df_grouped = df.groupby(['ticket_id', 'time_a'])['time_b'].min().reset_index()
我不知道您time_a和time_b列的数据类型，但如果它们是时间戳，您可以执行以下操作以获取小时数差异：
df_grouped['each_diff'] = (df_grouped['time_b'] - df_grouped['time_a').astype('timedelta64[h]')
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