如何根据另一列中的值检查 pandas df 列值是否存在？

比较 Year for 2018，然后测试所有值是否仅为2018：

mask = df['Year'].eq(2018).groupby(df['ID']).transform('all')

另一个想法是测试是否 Year 不是2018，过滤ID不匹配的至少一个非2018行和最后一个反转掩码，~用于仅获取2018组：

mask = ~df['ID'].isin(df.loc[df['Year'].ne(2018), 'ID'])

最后将掩码转换为整数：

df['ID_only_in_2018'] = mask.astype(int)

或者：

df['ID_only_in_2018'] = np.where(mask, 1, 0)

或者：

df['ID_only_in_2018'] = mask.view('i1')

print (df)
   Year  ID  Value  ID_only_in_2018
0  2016   1    100                0
1  2017   1    102                0
2  2017   1    105                0
3  2018   1     98                0
4  2016   2    121                0
5  2016   2    101                0
6  2016   2    133                0
7  2018   3    102                1