我遇到了一个架构问题：我应该选择什么策略来存储聚合数据。
我知道在一些时间序列数据库中，比如RRDTools，可以有几个数据库层来存储 1H,1W,1M,1Y 聚合数据。
对kdb+使用相同的策略是否是正常的做法：拥有多个带有日期/月/年/int（用于周和其他）分区的 HDB？（关于网关的规则如何找到合适的来源。）
作为替代方案，我想将所有数据存储在单个 HDB 中的表中，例如 tablename agg。但对我来说，它看起来不像几个 HDB 那样流畅。
我应该考虑哪些方面的决定？
由于每个人的要求都不同，因此很难给出一般性答案，但我可以根据我的经验说，通常的做法是拥有一个按日期分区的 HDB，因为这可以容纳最广泛的历史数据集。在增加聚合粒度方面：
维护许多具有不同分区样式的不同 HDB 对我来说似乎有点过分。但这一切都取决于情况和所涉及的数据量以及数据的预期使用模式。
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