我想测试列C中的单元格是否为空白，如果是，用列中的值填充它A，如果A是NaN，用B. 列C可能有一些空白单元格，如下所示：
df：
A B C
0 xyz NaN 12.03.2010
1 abc NaN 01.10.2009
2 NaN 14.11.2010
3 02.10.2010 NaN
C似乎有一些空白单元格，但当我用df.iloc[2, 2] == None或测试时pd.isnull(df.iloc[2, 2])，都返回False. 为什么会这样？我们如何测试它是否真的是空白？
replace()空字符串，nan然后链接一对fillna()：
df.C = df.C.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True).fillna(df.A).fillna(df.B)
# A B C
# 0 xyz NaN 12.03.2010
# 1 abc NaN 01.10.2009
# 2 NaN 14.11.2010 14.11.2010
# 3 02.10.2010 NaN 02.10.2010
或者开始str.strip()使替换更简单：
df.C = df.C.str.strip().replace('', np.nan).fillna(df.A).fillna(df.B)
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