我有一个多索引的熊猫数据框，比如 -
a b c
c1 c2 c1 c2 c1 c2
9 10.0 162 165 16 15.0
我想创建另一列，其中包含该行的 c1 列和 c2 列的总和，例如 -
a b c total
c1 c2 c1 c2 c1 c2 c1 c2
9 10.0 162 165 16 15.0 187 190
考虑到可以有 n 个级别 1 列（a、b、c、d...）和 n 个级别 2 列（c1、c2、c3、c4...），我如何实现相同的目标
谢谢！
这是一种方法：
level=1和求和axis=1pd.concat将结果与原始 df 连接。df1 = df.sum(level=1, axis=1)
df1.columns = pd.MultiIndex.from_product([['total'], df1.columns])
df = pd.concat([df, df1], 1)
a b c total
c1 c2 c1 c2 c1 c2 c1 c2
0 9 10.0 162 165 16 15.0 187.0 190.0
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