我有数据框
C1 c10 val val_type
1 3 5 target
1 3 8 end
1 3 9 other
2 8 1 end
2 8 2 target
2 8 9 other
C1、C10 的值创建 3 个组。在这些组中，我想创建一个新的目标/结束列。所以输出将是：
C1 c10 val val_type new
1 3 5 target 0.652
1 3 8 end 0.652
1 3 9 other 0.652
2 8 12 end 0.166
2 8 2 target 0.166
2 8 9 other 0.166
这样做的最佳方法是什么？
编辑：忽略其他
我们可以pivot对数据框进行整形，然后使用eval计算target / end，然后使用评估列merge给出dfC1, c10
c = ['C1', 'c10']
df.merge(df.pivot(c, 'val_type', 'val').eval('target/end').rename('new'), on=c)
C1 c10 val val_type new
0 1 3 5 target 0.625000
1 1 3 8 end 0.625000
2 1 3 9 other 0.625000
3 2 8 12 end 0.166667
4 2 8 2 target 0.166667
5 2 8 9 other 0.166667
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