我想转换以下宽格式的 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame([['A', '1', '2', '3'], ['B', '4', '5', '6'], ['C', '7', '8', '9']], columns=['ABC', 'def', 'ghi', 'jkl'])
df =
ABC def ghi jkl
0 A 1 2 3
1 B 4 5 6
2 C 7 8 9
转换为长格式，其中第一列中的值仍然对应于小写列中的值。列名称不能用作存根名称。新列的名称无关紧要，以后可以重命名。
输出应如下所示：
df =
0 1
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 C 7
7 C 8
8 C 9
我不确定如何最好和有效地做到这一点。这可以用wide_to_long()来完成吗？然后我不知道如何处理存根名称。最好的是可以在大桌子上使用的高效单衬纸。
非常感谢！！
您可以使用df.stack：
>>> df.set_index('ABC') \
.stack() \
.reset_index(level='ABC') \
.reset_index(drop=True)
ABC 0
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 C 7
7 C 8
8 C 9
或df.melt按照@MustafaAydın 的建议使用：
>>> df.melt('ABC') \
.sort_values('ABC') \
.drop(columns='variable') \
.reset_index(drop=True)
ABC value
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 C 7
7 C 8
8 C 9
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