例如，给定一个维度为 (132, 82, 100) 的 numpy 数组，结果维度将为 (132, 8200)
您可以使用reshape()函数来更改数组的形状。使用 -1 作为参数来重塑告诉 numpy 推断那里的维度。
arr = np.zeros((132, 82, 100))
arr = arr.reshape(*arr.shape[:-2], -1)
print(arr.shape)
# Out: (132, 8200)
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