可以说我有一个我分裂的字符串。
x<- 'A,B,C,D'
x<-unlist(strsplit(x, ","))
假设我有这些数据存储在一个名为y.
我想计算 .x的每一列中的每个元素y。例如，我会计算第一列中 A 的数量，第一列中 B 的数量，第一列中 C 的数量，第一列中 D 的数量。我会为每一列这样做。这怎么可能？我是 R 的初学者，所以我在弄清楚这个问题时遇到了问题。这是我想在闪亮的应用程序中使用的东西。用户输入一个字符串，然后将其拆分，然后检查拆分后的字符串的每个元素在每列中出现的次数。
如果我们想计算所有列中字母 'A'、'B'、'C'、'D' 的数量，循环遍历列，table在指定为 'A'的factor转换列上获取频率计数levels, 'B', 'C', 'D' 以便如果缺少某些元素，则返回 0 作为计数和rbind输出以创建单个数据
out <- do.call(rbind, lapply(df1, function(x)
table(factor(x, levels = c('A', 'B', 'C', 'D')))))
-输出
out
A B C D
V1 14 17 4 8
V2 21 5 6 14
V3 2 36 6 4
V4 3 9 18 7
V5 7 33 5 3
V6 8 3 26 10
V7 13 3 15 17
V8 3 5 38 0
V9 4 15 15 10
V10 9 10 11 17
V11 6 29 7 5
V12 29 5 3 9
V13 4 28 6 9
V14 4 8 24 11
V15 2 10 9 25
V16 32 6 3 6
V17 7 29 3 0
V18 28 4 3 3
V19 11 12 15 1
V20 21 1 1 15
V21 18 1 15 2
V22 7 19 4 6
V23 0 0 34 2
V24 26 4 2 0
V25 4 8 23 4
V26 9 10 12 12
V27 4 20 8 9
V28 24 6 9 4
V29 8 9 8 11
V30 11 9 10 12
V31 3 8 26 8
V32 11 11 15 5
V33 4 14 10 11
V34 13 8 7 18
V35 8 3 30 2
V36 12 7 13 12
V37 3 16 7 12
V38 6 23 9 2
V39 2 17 8 17
V40 9 16 12 6
V41 7 17 8 12
V42 19 8 8 6
V43 9 7 11 7
V44 12 9 13 10
V45 10 8 9 8
V46 22 3 7 13
V47 2 1 2 40
V48 5 31 3 5
V49 4 7 11 19
V50 6 7 10 12
V51 18 9 1 9
V52 22 6 8 10
V53 20 17 5 3
V54 6 10 17 3
V55 7 19 18 3
V56 4 2 31 8
V57 28 6 12 2
V58 5 10 9 18
V59 12 10 10 14
V60 10 13 12 2
V61 6 12 11 15
V62 32 2 7 4
V63 4 23 9 6
V64 15 3 8 15
V65 5 20 16 6
V66 8 13 7 20
V67 3 22 3 19
V68 32 3 7 5
V69 12 2 32 2
V70 2 3 2 40
V71 9 10 22 5
V72 8 10 19 6
V73 8 8 12 15
V74 7 8 12 16
V75 1 6 34 5
V76 9 3 1 33
V77 1 26 6 8
V78 7 8 25 4
V79 13 2 4 22
V80 4 6 27 1
另一种选择是table在unlisting 和colum 索引后应用一次
table(c(col(df1)), unlist(df1))
-输出
A B C D
1 14 17 4 8
2 21 5 6 14
3 2 36 6 4
4 3 9 18 7
5 7 33 5 3
6 8 3 26 10
7 13 3 15 17
8 3 5 38 0
9 4 15 15 10
10 9 10 11 17
11 6 29 7 5
12 29 5 3 9
13 4 28 6 9
14 4 8 24 11
15 2 10 9 25
16 32 6 3 6
17 7 29 3 0
18 28 4 3 3
19 11 12 15 1
20 21 1 1 15
21 18 1 15 2
22 7 19 4 6
23 0 0 34 2
24 26 4 2 0
25 4 8 23 4
26 9 10 12 12
27 4 20 8 9
28 24 6 9 4
29 8 9 8 11
30 11 9 10 12
31 3 8 26 8
32 11 11 15 5
33 4 14 10 11
34 13 8 7 18
35 8 3 30 2
36 12 7 13 12
37 3 16 7 12
38 6 23 9 2
39 2 17 8 17
40 9 16 12 6
41 7 17 8 12
42 19 8 8 6
43 9 7 11 7
44 12 9 13 10
45 10 8 9 8
46 22 3 7 13
47 2 1 2 40
48 5 31 3 5
49 4 7 11 19
50 6 7 10 12
51 18 9 1 9
52 22 6 8 10
53 20 17 5 3
54 6 10 17 3
55 7 19 18 3
56 4 2 31 8
57 28 6 12 2
58 5 10 9 18
59 12 10 10 14
60 10 13 12 2
61 6 12 11 15
62 32 2 7 4
63 4 23 9 6
64 15 3 8 15
65 5 20 16 6
66 8 13 7 20
67 3 22 3 19
68 32 3 7 5
69 12 2 32 2
70 2 3 2 40
71 9 10 22 5
72 8 10 19 6
73 8 8 12 15
74 7 8 12 16
75 1 6 34 5
76 9 3 1 33
77 1 26 6 8
78 7 8 25 4
79 13 2 4 22
80 4 6 27 1
df1<- read.csv(file, header = FALSE, na.strings = "")
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