我有一个数据框，我想将所有带有NULL值的行都放在列（字符串）之一中。我可以很容易地得到：
df.filter(df.col_X.isNull()).count()
我尝试使用以下命令删除它。执行但计数仍返回正数
df.filter(df.col_X.isNull()).drop()
我尝试了不同的尝试，但返回“对象不可调用”错误。
数据帧是不可变的。因此，仅应用不删除null值的过滤器将创建一个新的数据框，该数据框不会包含具有null值的记录。
df = df.filter(df.col_X. isNotNull())
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