在Tkinter画布中更新时,NagivationToolbar失败

Chenyang

我正在尝试使用matplotlib更新Tkinter画布中的两面板图。这是显示我当前理解的最低代码。主要问题是导航工具栏可用于初始图(y = sin(x),y​​ = cos(x)),但是当我按更新按钮对其进行更新时,它失败了。例如,如果我放大曲线,则无法使用“主页”按钮返回到其原始状态。我一直在尝试不同的方法,但无济于事。我会很感激任何人的建议。我注意到的一个小问题是,如果我想杀死情节,则应该转到菜单栏,然后​​选择python / quit Python,否则,如果我只是单击情节窗口左上方的X,终端将冻结(我必须杀死终端)。
我正在使用Python 2.7.14和matplotlob 2.1.0。

from Tkinter import *
import Tkinter as tk
import ttk
from math import exp
import os  # for loading files or exporting files
import tkFileDialog
##loading matplotlib modules
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

top = tk.Tk()
top.title("Intermolecular PDFs")

top_frame = ttk.Frame(top, padding = (10, 10))
top_frame.pack()
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100) ##create a figure; modify the size here

x = np.linspace(0,1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

fig.add_subplot(211)

plt.title("Individual PDFs")
plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
plt.plot(x,y, "r-", lw=2)
plt.xticks(fontsize = 11)
plt.yticks(fontsize = 11)

fig.add_subplot(212)


plt.title("Difference PDFs")
plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
plt.plot(x,z,"g-", lw=2)
plt.xticks(fontsize = 11)
plt.yticks(fontsize = 11)

fig.tight_layout()

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = top_frame)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
#self.canvas.draw()

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, top_frame)
#self.toolbar.pack()
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)


def update():
    fig.clf()

    new_x = np.linspace(1,100)
    new_y = new_x**2
    new_z = new_x**3
    fig.add_subplot(211)

    plt.title("Individual PDFs")
    plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
    plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
    plt.plot(new_x,new_y, "r-", lw=2)
    plt.xticks(fontsize = 11)
    plt.yticks(fontsize = 11)

    fig.add_subplot(212)


    plt.title("Difference PDFs")
    plt.xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
    plt.ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
    plt.plot(new_x,new_z,"g-", lw=2)
    plt.xticks(fontsize = 11)
    plt.yticks(fontsize = 11)

    fig.tight_layout()
    canvas.show()

ttk.Button(top_frame, text = "update",command = update).pack()


top.mainloop()
认真的重要性

主要问题是主页按钮在按下时不知道应指代哪个状态。它所引用的原始状态甚至不复存在,因为在此之前该图已被清除。解决方案是致电

toolbar.update()

除其他事项外,这将为按钮创建一个新的原始状态,以使其在按下时恢复为原状态。

该代码还有其他一些小问题:

  • 除了清除图形外,您还可以更新其中绘制的线条的数据。这将消除大量冗余代码。
  • 我强烈建议在将图形嵌入Tk时完全不要使用pyplot。而是使用面向对象的方法,创建图形和轴之类的对象,然后调用它们各自的方法。(不过,我不确定这是否是冻结的原因,因为即使是初始代码在运行时也不会冻结我。)
  • 代码中有一些不必要的命令。

下面是一个干净的版本,上面的所有内容都得到了照顾:

import Tkinter as tk
import ttk
##loading matplotlib modules
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

import numpy as np

top = tk.Tk()
top.title("Intermolecular PDFs")

top_frame = ttk.Frame(top, padding = (10, 10))
top_frame.pack()

matplotlib.rcParams["xtick.labelsize"] = 11
matplotlib.rcParams["ytick.labelsize"] = 11

fig = Figure(figsize=(10, 6), dpi=100) ##create a figure; modify the size here

x = np.linspace(0,1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

ax = fig.add_subplot(211)

ax.set_title("Individual PDFs")
ax.set_xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
ax.set_ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
line, = ax.plot(x,y, "r-", lw=2)

ax2 = fig.add_subplot(212)

ax2.set_title("Difference PDFs")
ax2.set_xlabel(ur"r (\u00c5)", labelpad = 3, fontsize = 15)
ax2.set_ylabel(ur"PDF, G (\u00c5$^{-2})$", labelpad = 10, fontsize = 15)
line2, = ax2.plot(x,z,"g-", lw=2)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = top_frame)
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

fig.tight_layout()

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, top_frame)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)


def update():
    new_x = np.linspace(1,100)
    new_y = new_x**2
    new_z = new_x**3

    line.set_data(new_x,new_y)
    line2.set_data(new_x,new_z)

    ax.relim()
    ax.autoscale()
    ax2.relim()
    ax2.autoscale()
    fig.tight_layout()
    canvas.draw_idle()
    toolbar.update()

ttk.Button(top_frame, text = "update",command = update).pack()


top.mainloop()

注意:在较新版本的matplotlib中,您应该使用NavigationToolbar2Tk而不是NavigationToolbar2TkAgg

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