我有一个.csv文件，正在读取它到熊猫数据框中。.csv文件具有以下格式
Date,Expense
03/05/2015,75.0
01/01/2015,45.0
01/02/2015,245.0
01/02/2015,1280.0
01/02/2015,75.0
01/05/2015,55.0
01/03/2015,287.0
01/07/2015,3185.0
01/07/2015,981.0
01/07/2015,342.0
01/02/2015,64.8
我正在使用以下代码读取文件；
import pandas as pd
df = pd.read_csv(text_file.csv, sep=',', dtype={'Date': str, 'Expense': float})
然后df['Date']，我通过转换为日期时间对象；
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df.sort_values(by='Date')
print(df['Date'])
当我打印新排序的数据时，很明显这些值已转换为日期时间对象，但未排序。如何让熊猫按时间顺序对日期进行排序？
0 2015-03-05
1 2015-01-01
2 2015-01-02
3 2015-01-02
4 2015-01-02
5 2015-01-05
6 2015-01-03
7 2015-01-07
8 2015-01-07
9 2015-01-07
10 2015-01-02
Name: Date, type: datetime64[ns]
重新分配回df或使用inplace=true参数：
df = df.sort_values(by='Date')
要么
df.sort_values(by='Date', inplace=True)
print(df['Date'])
输出：
1 2015-01-01
2 2015-01-02
3 2015-01-02
4 2015-01-02
10 2015-01-02
6 2015-01-03
5 2015-01-05
7 2015-01-07
8 2015-01-07
9 2015-01-07
0 2015-03-05
Name: Date, dtype: datetime64[ns]
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