我想保留每一行中的最大值并将所有其他值更改为零，就像这样
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8])
should be
[0,0,0,0,0,0,0,0,9,0]
到目前为止，我已经能够将最大值变为 1，并将所有其他值变为 0。
a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8]])
b = np.zeros_like(a)
b[np.arange(len(a)), a.argmax(1)] = 1
b
我怎样才能保留原来的价值？我想将 b 与 a 相乘，这可能可以解决它。但肯定必须有一个更简单的方法。
您可能会numpy.where用于此任务
import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8]])
b = np.where(a==np.max(a), a, 0)
print(b)
输出
[[0 0 0 0 0 0 0 0 9 0]]
说明：这确实从满足条件的位置和所有其他位置创建了numpy.array具有相同形状a和相应值的值。a0
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