如果可用，解析并替换字符串中的最后 2 个特定字符。
例如： 0 = O, 5 = S, 1=I
输入数据：
Col1
AZBYCCCD0
NZBY23HG1
BZYCQ05CO
YODZ225H0
NaN
CS45DRNZQ
预期输出：
Col1
AZBYCCCDO
NZBY23HGI
BZYCQ05CO
YODZ225HO
NaN
CS45DRNZQ
我一直在尝试使用：
repl = {'0':'O','1':'I'}
df['Col1'] = df['Col1'].astype(str).str[7:].replace(repl, regex=True)
但是上面的脚本不起作用。
请建议
可以通过以下方式完成replace：如果需要，修改regex和lambda功能：
repl = {'0':'O','1':'I'}
df['Col1'] = df['Col1'].str[:7] + df['Col1'].str[7:].str.replace(r'0|1', lambda x : repl[x.group(0)], regex=True)
#or
df['Col1'] = df['Col1'].str[:7] + df['Col1'].str[7:].replace(repl, regex=True)
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