我正在尝试在OpenCV中编写用于图像分割的代码。作为图像处理的一部分，我正在尝试使用Sobel滤镜检测测试图像的边缘。
为了找到dX和dY方向上的梯度大小，我正在计算两个梯度的欧几里德距离。但是，当我运行代码时，出现上述错误。我确实知道，当我尝试“访问”内存中不可用的位置时，会发生上述错误，但是我确定我已Mat在代码中定义了所有错误。
这是我的代码的一部分。
//Blur the raw image to remove noise
GaussianBlur(src, src, kernel, 2);
//Run sobel edge detector
Sobel(src, edgeX, src.depth(), 1, 0);
Sobel(src, edgeY, src.depth(), 0, 1);
edge = Mat::zeros(317,554,CV_8UC1);
for (int r = 0; r < edgeX.rows; r++)
{
for (int c = 0; c < edgeY.cols; c++)
{
edge.at<double>(r,c) = sqrt((edgeX.at<double>(r,c)*edgeX.at<double>(r,c)) + (edgeY.at<double>(r,c)*edgeY.at<double>(r,c)));
}
}
哪里：
src：RGB测试图像edgeX：具有dX梯度的sobel输出edgeY：dY的sobel输出edge：是Mat具有欧几里德距离的。我在这行得到错误
edge.at<double>(r,c) = sqrt((edgeX.at<double>(r,c)*edgeX.at<double>(r,c)) + (edgeY.at<double>(r,c)*edgeY.at<double>(r,c)));
尝试访问时 edge.at<double>(316,395)
我该如何调试？我究竟做错了什么？
edge是类型的矩阵CV_8UC1，表示的矩阵uchar，而不是的矩阵double。
您需要使用以下命令进行访问at<uchar>：
edge.at<uchar>(r,c) = sqrt((edgeX.at<uchar>(r,c)*edgeX.at<uchar>(r,c)) + (edgeY.at<uchar>(r,c)*edgeY.at<uchar>(r,c)));
您可以使用来避免此类问题Mat_<Tp>，从而无需使用该.at函数也可以更轻松地进行访问：
Mat1b edge(317,554,uchar(0));
for (int r = 0; r < edgeX.rows; r++) {
for (int c = 0; c < edgeY.cols; c++) {
edge(r,c) = sqrt((edgeX(r,c)*edgeX(r,c)) + (edgeY(r,c)*edgeY(r,c)));
}
}
在这种情况下，您还可以使用cv::magnitude执行与for循环相同的操作（但需要使用的矩阵float）：
Sobel(src, edgeX, CV_32F, 1, 0);
Sobel(src, edgeY, CV_32F, 0, 1);
Mat edge;
magnitude(edgeX, edgeY, edge);
// Convert to CV_8UC1
edge.convertTo(edge, CV_8UC1);
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