数据框如下所示：如果年龄超过 100，我想将数据框值更改为“死”。
import pandas as pd
raw_data = {'age1': [23,45,210],'age2': [10,20,150],'name': ['a','b','c']}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['age1','age2','name'])
raw_data = {'age1': [80,90,110],'age2': [70,120,90],'name': ['a','b','c']}
df2 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['age1','age2','name'])
预期结果
df=
age1 age2 name
0 23 10 a
1 45 20 b
2 dead dead c
df2=
age1 age2 name
0 80 70 a
1 90 dead b
2 dead 90 c
我正在尝试这样的事情：
col_list=['age1','age2']
df_list=[df,df2]
def dead(df):
for df in df_list:
if df.columns in col_list:
if df.columns >=100:
return 'dead'
else:
return df.columns
df.apply(dead)
显示错误：包含多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我正在寻找一个适用于所有数据帧的循环。
也请更正我的功能以供将来学习:)
我做了以下事情：
col_list=['age1','age2']
df_list=[df,df2]
for d in df_list:
for c in col_list:
d.loc[d[c]>100, c] = 'dead'
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句