我有一个数据框，像这样的df
a b c
1 0 2
5 7 8
4 1 3
3 4 6
5 2 5
.......
现在我要用以下范围替换这些数据
0-3 = 1
4-6 = 2
7-9 = 3
列值小于10，因此范围在0-9之间。
我想将上述数据框值替换为范围类别，并且输出应如下所示
a b c
1 1 1
2 3 3
2 1 1
1 2 2
2 1 2
.......
因此，如果df中的任何值在0-3之内，则应替换为1；如果在4-6中的任何值，则将其替换为2，依此类推。我怎样才能做到这一点？
pd.cut与applyie一起使用
df.apply(lambda x : pd.cut(x,[-1,3,6,9],labels=[1,2,3]))
abc 0 1 1 1 1 2 3 3 2 2 1 1 3 1 2 2 2 4 2 1 2
@coldspeed建议的非基于应用的解决方案：
pd.DataFrame(pd.cut(df.values.reshape(-1,),[-1,3,6,9],labels=[1,2,3]).codes.reshape(df.shape)+1,columns=df.columns)
要么
pd.DataFrame(pd.cut(np.hstack(df.values),[-1,3,6,9],labels=[1,2,3]).codes.reshape(df.shape)+1,columns=df.columns)
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