我有以下数据
dat <- structure(list(Datetime = structure(c(1261987200, 1261987500,
1261987800, 1261988100, 1261988400), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = ""), Rain = c(0, -999, -999, -999, -999)), row.names = c(NA,
5L), class = "data.frame")
第一列包含日期（年、月、日、小时）。第二列是降雨量。
日期不连续。一些缺少降雨的日期已经被删除。
我想问一下，根据年、日、月或小时对这些数据进行子集化的最佳方法是什么？
例如，我只想获取 7 月（月 = 7）的所有数据。我所做的是这样的：
dat$month<-substr(dat$Datetime,6,7)
july<-dat[which(dat$month == 7),]
或者如果是一年，比如说 2010 年：
dat$year<-substr(dat$Datetime,1,4)
dat<-which(dat$year == 2010),]
然后将它们转换为数字类型。
在 R 中有没有更简单的方法来做到这一点？日期已经使用 POSIXlt 格式化。
我将不胜感激。
林兹
如果你想转换Datetime为年或月（数字），你可以尝试format如下
df1 <- transform(
df,
year = as.numeric(format(Datetime,"%Y")),
month = as.numeric(format(Datetime,"%m"))
)
这给
Datetime Rain year month
1 2009-12-28 09:00:00 0 2009 12
2 2009-12-28 09:05:00 -999 2009 12
3 2009-12-28 09:10:00 -999 2009 12
4 2009-12-28 09:15:00 -999 2009 12
5 2009-12-28 09:20:00 -999 2009 12
如果您想df1按年份进一步细分（例如，year == 2010），则
subset(
df1,
year == 2010
)
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