如何根据另一个数据框中的日期时间条件从数据框中选择列的值？

这是我第一次使用 stackoverflow，我仍然不知道如何正确添加代码行，所以请原谅。

标题可能不足以解释我遇到的问题。我有一个第一个数据框（我们称之为 df1），它包含自 1990 年以来每小时的日期时间列和波高的另一列。我创建了另一个数据框（df2），其中包含波高不超过某个值的槽的开始和结束日期和持续时间。

我现在想要实现的只是将每个可用插槽中波高的 mean() 添加到我的 df2。然而，由于所有日期的波高（包括那些波高 > 我的值条件）都在 df1 中，我似乎没有找到合适的方法来迭代到我的 df1 并只选择 df2 的波高值，其中（每个插槽的开始日期 <= df1.time <= 结束日期）。我目前只能在一个插槽中执行此操作。

我还是 Pandas 逻辑的新手，我知道我们应该避免使用循环，但我不知道如何在没有循环的情况下实现我的目标。提前致谢。