我需要检查矩阵在python中是否为unit，为此我使用了以下功能：
def is_unitary(m):
return np.allclose(np.eye(m.shape[0]), m.H * m)
但是当我尝试通过以下方式指定矩阵时：
m1=np.matrix([complex(1/math.sqrt(2)),cmath.exp(1j)],[-cmath.exp(-1j).conjugate(),complex(1/math.sqrt(2))],dtype=complex)
我得到一个
TypeError: __new__() got multiple values for argument 'dtype'
这里使用数据类型的正确方法是什么？
不要使用np.matrix，这几乎总是错误的选择，尤其是在使用Python 3.5+的情况下。您应该使用np.array。
再说了，你忘了[和]周围的价值观，所以你“想”你“第二排”传入实际上是第二个参数。NumPy将array（和matrix）的第二个参数解释为dtype：
np.array([[complex(1/math.sqrt(2)), cmath.exp(1j) ],
[-cmath.exp(-1j).conjugate(), complex(1/math.sqrt(2))]],
dtype=complex)
# array([[ 0.70710678+0.j , 0.54030231+0.84147098j],
# [-0.54030231-0.84147098j, 0.70710678+0.j ]])
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