在Python中使用带有嵌套字典的计数器

anekix 发表于 Dev

我在python中有这样的字典列表：

[
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 10
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 2
    },

  },
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 20
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 10
    },

  }   
]

我如何获取列表的每个字典中的键总和，这样我就可以：

{
    "25-34": {
        "Clicks": 30
    },
    "45-54": {
        "Clicks": 12
    },

}

我尝试使用，Counter()但是当dicts内部列表平坦时却很容易工作，但是具有上面类似的嵌套字典，则会出现此错误：

    /usr/lib/python2.7/collections.pyc in update(self, iterable, **kwds)
        524                     self_get = self.get
        525                     for elem, count in iterable.iteritems():
    --> 526                         self[elem] = self_get(elem, 0) + count
        527                 else:
        528                     super(Counter, self).update(iterable) # fast path when counter is empty

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'

我如何如上所述实现求和。

注意：我已添加clicks仅用于示例。嵌套的dict可以不包含任何键，另一个例子可以使它更清晰：

[
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 10,
      "Visits": 1
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 2,
      "Visits": 2
    },

  },
  {
    "25-34": {
      "Clicks": 20,
      "Visits": 3
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 10,
      "Visits": 4
    },

  }   
]

输出：

{
    "25-34": {
      "Clicks": 30,
      "Visits": 4
    },
    "45-54": {
      "Clicks": 12,
      "Visits": 6
    },

  }

胡安帕·阿里维利亚加

从您的编辑看来，您似乎只是尝试通过父dict将所有子dict的值求和：

In [9]: counts = Counter()

In [10]: for dd in data:
    ...:     for k,v in dd.items():
    ...:         counts[k] += sum(v.values())
    ...:

In [11]: counts
Out[11]: Counter({'25-34': 30, '45-54': 12})

从根本上讲，这是一个笨拙的数据结构。

好的，考虑到您的最新更新，我认为最简单的方法是defaultdict与Counter工厂一起使用：

In [17]: from collections import Counter, defaultdict

In [18]: counts = defaultdict(Counter)

In [19]: for dd in data:
    ...:     for k, d in dd.items():
    ...:         counts[k].update(d)
    ...:

In [20]: counts
Out[20]:
defaultdict(collections.Counter,
            {'25-34': Counter({'Clicks': 30, 'Visits': 4}),
             '45-54': Counter({'Clicks': 12, 'Visits': 6})})

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