我有一个数组
a = np.array([1,2,3,4,np.nan])
我想用替换小于1.5的任何东西np.nan，即我想
a = np.array([np.nan,2,3,4,np.nan])
我怎么做？
我做了
a[a<1.5] = np.nan
我在IPython（Py3.4）中收到以下运行时警告错误RuntimeWarning: invalid value encountered in less。这是因为我的名单有np.nan吗？我有什么办法可以防止这种情况发生？
还有一种无需分配就可以内联的方式吗？而不是做
a[a<1.5]=np.nan
return a
我可以做
return a...
....需要填写的地方。
这是
RuntimeWarning因为我的清单包含np.nan吗？
是。
我有什么办法可以防止这种情况发生？
就您而言，可以安全地忽略此警告。为了避免意外删除无关的警告，请不要在所示的上下文管理器中放入其他任何内容。
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,4,np.nan])
>>> with np.errstate(invalid='ignore'):
... a[a<1.5] = np.nan
...
>>> a
array([ nan, 2., 3., 4., nan])
这是就地操作，此处未创建副本。要返回原样a未修改的副本，请使用masked array方法。
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