用 Julia Data Frame 中的先前值替换缺失值
杰克
想象一下，我有一个如下所示的数据框：
我想要做的是用以前的值填充那些缺失的值，所以在填充数据框后会像：
有什么简单的方法可以做到这一点吗？
博古米·卡明斯基
这是使用 Impute.jl 的方法：
julia> using Impute, DataFrames
julia> df = DataFrame(dt1=[0.2, missing, missing, 1, missing, 5, 6],
dt2=[0.3, missing, missing, 3, missing, 5, 6])
7×2 DataFrame
Row │ dt1 dt2
│ Float64? Float64?
─────┼──────────────────────
1 │ 0.2 0.3
2 │ missing missing
3 │ missing missing
4 │ 1.0 3.0
5 │ missing missing
6 │ 5.0 5.0
7 │ 6.0 6.0
julia> transform(df, names(df) .=> Impute.locf, renamecols=false)
7×2 DataFrame
Row │ dt1 dt2
│ Float64? Float64?
─────┼────────────────────
1 │ 0.2 0.3
2 │ 0.2 0.3
3 │ 0.2 0.3
4 │ 1.0 3.0
5 │ 1.0 3.0
6 │ 5.0 5.0
7 │ 6.0 6.0
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