重塑我的熊猫数据框

丹吉里

我有以下数据框：

   name     Jan     Feb     Mar     Apr     May     Jun     Jul     Aug  \
0     IBM  156.08  160.01  159.81  165.22  172.25  167.15  164.75  152.77   
1    MSFT   45.51   43.08   42.13   43.47   47.53   45.96   45.61   45.51   
2  GOOGLE  512.42  537.99  559.72  540.50  535.24  532.92  590.09  636.84   
3   APPLE  110.64  125.43  125.97  127.29  128.76  127.81  125.34  113.39   

      Sep     Oct     Nov     Dec  
0  145.36  146.11  137.21  137.96  
1   43.56   48.70   53.88   55.40  
2  617.93  663.59  735.39  755.35  
3  112.80  113.36  118.16  111.73

我想将其转换为以下内容：

 Month        AAPL        GOOG         IBM
0   Jan  117.160004  534.522445  153.309998
1   Feb  128.460007  558.402511  161.940002
2   Mar  124.430000  548.002468  160.500000
3   Apr  125.150002  537.340027  171.289993
4   May  130.279999  532.109985  169.649994

我一直在摆弄和旋转，但不知道如何使它工作。任何意见，将不胜感激。

谢谢

斯科特·波士顿

让我们使用“ set_index”，“ rename_axis”和T进行转置。

df.set_index('name')\
  .rename_axis(None).T\
  .rename_axis('Month')\
  .reset_index()

输出：

  Month     IBM   MSFT  GOOGLE   APPLE
0   Jan  156.08  45.51  512.42  110.64
1   Feb  160.01  43.08  537.99  125.43
2   Mar  159.81  42.13  559.72  125.97
3   Apr  165.22  43.47  540.50  127.29
4   May  172.25  47.53  535.24  128.76
5   Jun  167.15  45.96  532.92  127.81
6   Jul  164.75  45.61  590.09  125.34
7   Aug  152.77  45.51  636.84  113.39

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