Pandas GroupBy 聚合行为

我观察到 Pandas GroupBy 方法的一种行为agg()，我无法根据文档进行解释。

我想对分组的DataFrame. 让我们看看这个代码片段：

def aggregate_point(x):
 print(x)
 exit()

data = data.groupby(
 pd.Grouper(level='time', freq='1H')).agg(aggregate_point)

这会Series为每个组打印一个。

但是，当我将任何附加参数传递给 时aggregate_point，将DataFrame打印完整内容：

def aggregate_point(x, score):
 print(x)
 exit()

data = data.groupby(
 pd.Grouper(level='time', freq='1H')).agg(aggregate_point, score=True)

为什么score参数会影响x( DataFramevs. Series)的值？