如何从mongo管道中检索每个单个数组元素？

Aditya 发表于 Dev

阿迪亚

让我们假设这是一个示例文档在 mongo-db 中的样子，

[
  {
    "_id": "1",
    "attrib_1": "value_1",
    "attrib_2": "value_2",
    "months": {
      "2": {
        "month": "2",
        "year": "2008",
        "transactions": [
          {
            "field_1": "val_1",
            "field_2": "val_2",
            
          },
          {
            "field_1": "val_4",
            "field_2": "val_5",
            "field_3": "val_6"
          },
          
        ]
      },
      "3": {
        "month": "3",
        "year": "2018",
        "transactions": [
          {
            "field_1": "val_7",
            "field_3": "val_9"
          },
          {
            "field_1": "val_10",
            "field_2": "val_11",
            
          },
          
        ]
      },
      
    }
  }
]

所需的输出是这样的，（我只是展示了第 2 个月和第 3 个月）

ID	月	年	字段_1	字段_2	field_3
1	2	2008年	val_1	val_2
1	2	2008年	val_4	val_5	val_6
1	3	2018年	val_7		val_9
1	3	2018年	val_10	val_11

我的尝试：

我在 Py-Mongo 中尝试过这样的事情，

pipeline = [
    {
        # some filter logic here to filter data basically first
    },
    {
        "$addFields": {
            "latest": {
                "$map": {
                    "input": {
                        "$objectToArray": "$months",
                    },
                    "as": "obj",
                    "in": {
                        "all_field_1" : {"$ifNull" : ["$$obj.v.transactions.field_1", [""]]},
                        "all_field_2": {"$ifNull" : ["$$obj.v.transactions.field_2", [""]]},
                        "all_field_3": {"$ifNull" : ["$$obj.v.transactions.field_3", [""]]},
                        "all_months" : {"$ifNull" : ["$$obj.v.month", ""]},
                        "all_years" : {"$ifNull" : ["$$obj.v.year", ""]},
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 1,
            "months": "$latest.all_months",
            "year":  "$latest.all_years",
            "field_1": "$latest.all_field_1",
            "field_2": "$latest.all_field_2",
            "field_3": "$latest.all_field_3",

        }
    }
]

# and I executed it as
my_db.collection.aggregate(pipeline, allowDiskUse=True)

上面实际上是带来数据，但它是将它们放入列表中。有没有办法在 mongo 本身中轻松地将它们每排一个？

以上以这种方式带来数据，

ID	月	年	字段_1	字段_2	field_3
1	[“2”、“3”]	[“2008”、“2018”]	[["val_1", "val_4"], ["val_7", "val_10"]]	[["val_2", "val_5"], ["", "val_11"]]	[["", "val_6"], ["val_9", ""]]

非常感谢您对此的宝贵意见以及更好的方法！

谢谢你的时间。

我的 Mongo 版本是 3.4.6，我使用 PyMongo 作为我的驱动程序。您可以在mongo-db-playground 中查看正在运行的查询

土生土长的

在聚合查询中执行所有过程可能是个坏主意，您可以在客户端执行此操作，

我创建了一个冗长的查询，可能会导致大量数据的性能问题，

$objectToArray将months对象转换为数组
$unwind 解构月份数组
$unwind解构transactions数组并提供索引字段index
$groupby _id, year, month and index，并从字段中的事务中获取第一个对象
$project 如果您愿意，您可以设计您的回复，否则这是可选的，我已在操场链接中添加

my_db.collection.aggregate([
  { # some filter logic here to filter data basically first },
  { $project: { months: { $objectToArray: "$months" } } },
  { $unwind: "$months" },
  {
    $unwind: {
      path: "$months.v.transactions",
      includeArrayIndex: "index"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: {
        _id: "$_id",
        year: "$months.v.year",
        month: "$months.v.month",
        index: "$index"
      },
      fields: { $first: "$months.v.transactions" }
    }
  }
], allowDiskUse=True);

操场

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