从熊猫DataFrame的背面开始str.replace

用户名

我有两列是这样的：

                                       string                    s
0    the best new york cheesecake new york ny             new york
1               houston public school houston              houston

我想删除最后一次出现s在string。对于上下文，我的DataFrame具有成千上万的行。我知道str.replace和str.rfind，但是没有任何事情可以同时实现两者的理想组合，因此我在改进解决方案方面显得空白。

在此先感谢您的帮助！

斯科特·波士顿

您可以使用rsplit和join：

df.apply(lambda x: ''.join(x['string'].rsplit(x['s'],1)),axis=1)

输出：

0    the best new york cheesecake  ny
1              houston public school 
dtype: object

编辑：

df['string'] = df.apply(lambda x: ''.join(x['string'].rsplit(x['s'],1)),axis=1).str.replace('\s\s',' ')

print(df)

输出：

                            string         s  third
0  the best new york cheesecake ny  new york      1
1           houston public school    houston      1

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