下面的代码用于计算两个向量的内积，但是有时它返回错误的值，我不知道为什么。谁能帮我解决这个问题？
专门针对以下输入：[-2.328，-7.284，-1.214]和[-1.821、1.072，-2.94]
reduce(lambda x,y : x+y, [x*y for x,y in zip(self.coordinates, v.coordinates)])
我的猜测是这是一个舍入错误。在示例中使用向量：
a = [-2.328, -7.284, -1.214]
b = [-1.821, 1.072, -2.94]
c = reduce(lambda x,y : x+y, [x*y for x,y in zip(a, b)])
print(c)
会给，-1.3322676295501878e-15而真正的结果应该是0。为了进行比较，numpy函数np.inner(a,b)将给出非常相似的结果。-1.33226762955e-15。
该错误是由于无法将任何不能由2的幂构成的数字都精确地表示为浮点数，因此需要将其近似。有关更深入的信息，请阅读：每位计算机科学家都应了解的有关浮点算法的知识。
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