我有两个data.tables，用于显示多个位置的温度（由地址解析确定）。
我想基于它们的减法来创建第三个。他们来了：
library(data.table)
# Generate random data:
geocode <- paste0("N", 1:10)
dates <- seq(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2004-12-31"), by="month")
models <- c("A", "B", "C", "D", "E")
temp <- runif(length(geocode)*length(dates)*length(models), min=0, max=30)
dt1 <- data.table(expand.grid(Location=geocode,Date=dates,Model=models),Temperature=temp)
ref <- runif(length(geocode), min=0, max=30)
dt2 <- data.table(expand.grid(Location=geocode), Temperature=ref)
我想有条件地从dt1中减去dt2。通过每个位置（地理编码），我想从dt1中的温度中减去dt2中的温度，并保留其他列（Date和Model）。
如何实现呢？如果它是单个数据表，我会知道该怎么做，但我以前从未尝试过像这样在两个不同的数据表上做代数。
我认为这可行：
dt1[dt2, on=.(Location), td := x.Temperature - i.Temperature, by=.EACHI]
Location Date Model Temperature td
1: N1 2000-01-01 A 3.949276 -19.2110455
2: N2 2000-01-01 A 2.811684 -11.6405195
3: N3 2000-01-01 A 24.069659 13.6159779
4: N4 2000-01-01 A 25.809426 -1.8793405
5: N5 2000-01-01 A 25.193624 19.6812965
---
2996: N6 2004-12-01 E 24.298463 4.0218859
2997: N7 2004-12-01 E 1.488011 -26.4472283
2998: N8 2004-12-01 E 27.489108 5.6525076
2999: N9 2004-12-01 E 3.487664 -5.9926003
3000: N10 2004-12-01 E 8.523718 -0.7559126
目测...
dt2[dt1[1:5], on=.(Location), .(Location, t1 = i.Temperature, t2 = x.Temperature)]
Location t1 t2
1: N1 3.949276 23.160321
2: N2 2.811684 14.452204
3: N3 24.069659 10.453681
4: N4 25.809426 27.688766
5: N5 25.193624 5.512328
在我看来不错。
这个怎么运作
更新联接的语法为x[i, v := expr, by=.EACHI]。在表达式内部i.*，x.*可以使用前缀和来阐明从何处获取列。
的by=.EACHI可能并不需要，但我通常使用它的这一点。
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