为什么我们在 Anaconda 中有不同的环境?

roudan

我不确定为什么我们需要在 anaconda 中创建不同的环境?为此,我们必须在该环境中再次下载一些 python 库,如 matplotlib 等,这将占用更多驱动器空间?我的电脑空间不足。任何人都可以帮助我理解它吗?另外,如何在anaconda终端中直接在创建的anaconda环境下运行python脚本文件?谢谢

职业象棋

Anaconda 用于管理不同的环境,这意味着您可以在同一台计算机上安装不同版本的 python,而不必混淆。例如,如果您的计算机运行的是 python 3.8.5,则不能使用名为TensorFlow. 所以为了使用TensorFlow我安装了anaconda来管理不同版本的python。这取决于您以及您需要不同版本的 python 的原因。

无论如何要使用 anaconda 环境运行 python 脚本,步骤如下。

  1. 打开你的终端窗口。通过键入来创建环境conda create -n Stackoverflow python=3.6您可以为您的环境使用任何名称,而不是将Stackoverflow3.6 更改为您想要的 Python 版本。

  2. 设置完成后。键入conda activate TensorFlow替换TensorFlow为您的环境名称。

  3. 现在导航到您的python文件所在的目录。例如,如果它在桌面上,请键入cd Desktop

  4. 要运行 python 文件,只需python filename.py在终端中输入即可。

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