如何使用Sparklyr添加一个罐子？

当我尝试使用此代码使用Rstudio和sparklyr访问Hive表时：

library(sparklyr)
library(dplyr)
Sys.setenv(SPARK_HOME="/usr/hdp/current/spark2-client") # got from ambari spark2 configs
sc <- spark_connect(master = "yarn-client", config = config, version = '2.1.0')

library(DBI)
tabTweets <- dbGetQuery(sc, "SELECT * FROM tweets0 LIMIT 10")

我收到此错误：

Error in value[[3L]](cond) : 
  Failed to fetch data: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe

这是因为tweets0是使用JsonSerDe创建的。例如，在通过以下方式使用Hive CLI时，它很容易修复：

Add jar /usr/hdp/2.4.2.0-258/hive/lib/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar;

那么如何使用sparklyr做一个等效的添加罐子呢？

编辑：我尝试过此：

spark_dependencies <- function(spark_version, scala_version, ...) {
  sparklyr::spark_dependency(
    jars = c(
      system.file(
        sprintf("/usr/hdp/2.4.2.0-258/hive/lib/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar"),
    package = "JsonSerDe"
      )
    )
  )
}
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
  sparklyr::register_extension(pkgname)
}

library(JsonSerDe)

但是仍然存在相同的错误，并且库（JsonSerDe）给出了：

Error in library(JsonSerDe) : there is no package called ‘JsonSerDe’

我在Spark日志中看不到有关添加依赖项的任何信息。