我尝试过的：
min_and_max <- dataset %>%
group_by(person) %>%
dplyr::filter(min(sum(points, na.rm = T))) %>%
distinct(person) %>%
pull()
min_and_max
我的数据集：
id person points
201 rt99 NA
201 rt99 3
201 rt99 2
202 kt 4
202 kt NA
202 kt NA
203 rr 4
203 rr NA
203 rr NA
204 jk 2
204 jk 2
204 jk NA
322 knm3 5
322 knm3 NA
322 knm3 3
343 kll2 2
343 kll2 1
343 kll2 5
344 kll NA
344 kll 7
344 kll 1
我会建议这种dplyr方法。你必须像这样总结数据：
library(tidyverse)
#Code
df %>% group_by(id,person) %>%
summarise(Total=sum(points,na.rm = T),
min=min(points,na.rm = T),
max=max(points,na.rm=T))
输出：
# A tibble: 7 x 5
# Groups: id [7]
id person Total min max
<int> <chr> <int> <int> <int>
1 201 rt99 5 2 3
2 202 kt 4 4 4
3 203 rr 4 4 4
4 204 jk 4 2 2
5 322 knm3 8 3 5
6 343 kll2 8 1 5
7 344 kll 8 1 7
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