我曾尝试为Python 3开发一个“模块扩展器”工具，但存在一些问题。
想法如下：对于给定的Python脚本main.py，该工具expanded_main.py通过将每个import语句替换为导入模块的实际代码来生成功能上等效的Python脚本；这假设导入的Python源代码是可访问的。为了正确地完成这项工作，我使用了astPython的内置模块以及astor允许将AST转回Python源的第三方工具。这种导入扩展器的目的是能够将脚本编译成一个字节码块，因此Python VM不必处理模块的导入（例如，这可能对MicroPython有用）。
最简单的情况是以下语句：
from import my_module1 import *
为了对此进行转换，我的工具会寻找一个文件my_module1.py，并用该文件的内容替换import语句。然后，expanded_main.py可以访问中定义的任何名称my_module，就好像该模块是按常规方式导入的一样。我不在乎可能揭示窍门的细微副作用。另外，为简化起见，我将其from import my_module1 import a, b, c视为先前的导入内容（带星号），而无需担心可能的副作用。到现在为止还挺好。
现在这是我的观点。您如何处理这种进口方式：
import my_module2
我的第一个想法是通过创建一个与模块同名的类并复制缩进的Python文件的内容来模仿这一点：
class my_module2:
# content of my_module2.py
…
这实际上在许多情况下都有效，但是，令人遗憾的是，我发现它有几个故障：其中之一是它的功能失败，该函数具有引用模块中定义的全局变量的主体。例如，考虑以下两个Python文件：
# my_module2.py
g = "Hello"
def greetings():
print (g + " World!")
和
# main.py
import my_module2
print(my_module2.g)
my_module2.greetings()
执行时，main.py打印"Hello"和"Hello World!"。现在，我的扩展器工具将生成以下内容：
# expanded_main.py
class my_module2:
g = "Hello"
def greetings():
print (g + " World!")
print(my_module2.g)
my_module2.greetings()
在执行时expanded_main.py，第一个打印语句为OK（"Hello"），但greetings函数引发异常：NameError: name 'g' is not defined。实际上发生的是
my_module2，g是一个全局变量，my_module2，g是一个类变量，应称为my_module2.g。当您在中定义函数，类等时，my_module2.py并希望在相同的其他函数，类中引用它们时，也会发生其他类似的副作用my_module2.py。
知道如何解决这些问题吗？
除了类之外，还有其他的Python结构可以模仿模块吗？
最后说明：我知道该工具应注意嵌套导入（递归）的1°，同一模块可能多次导入的2°。我不希望在这里讨论这些主题。
您可以在函数范围内执行模块的源代码，特别是实例方法。然后，可以通过__getattr__在相应的类上进行定义并保留初始函数的副本来使属性可用locals()。这是一些示例代码：
class Importer:
def __init__(self):
g = "Hello"
def greetings():
print (g + " World!")
self._attributes = locals()
def __getattr__(self, item):
return self._attributes[item]
module1 = Importer()
print(module1.g)
module1.greetings()
通过使用实例替换它们，可以自然地处理嵌套导入Importer。重复导入也不是问题。
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