我在数据框中有一个列，其中的值是这样的：
col1:
00000000000012VG
00000000000014SG
00000000000014VG
00000000000010SG
20000000000933LG
20000000000951LG
20000000000957LG
20000000000963LG
20000000000909LG
20000000000992LG
我想删除所有零：
a）位于其他数字和字母的前面（例如，如果00000000000010SG我要删除此部分000000000000并保留10SG）。
b）在类似的情况下，20000000000992LG我想删除此部分0000000000并2与合并992LG。
正如我检查过的那样，str.stprip（'0'）仅解决了部分a）。
但是，这两种情况的正确解决方案是什么？
我建议使用类似于Ed的答案，但使用regex来确保不是所有的0都被替换，并且消除了对0的数量进行硬编码的需要。
In [2426]: df.col1.str.replace(r'[0]{2,}', '', 1)
Out[2426]:
0 12VG
1 14SG
2 14VG
3 10SG
4 2933LG
5 2951LG
6 2957LG
7 2963LG
8 2909LG
9 2992LG
Name: col1, dtype: object
仅替换第一个0字符串。
感谢@jezrael指出我的回答中有一个小错误。
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