如何将实时预测结果保存到 csv 文件中？

我正在研究一个音频分类器项目，目前当我实时运行预测器时，它会捕获一小段音频，然后开始预测过程，然后通过终端输出结果，如下所示：

[INFO] 2020-08-07 14:49:20,695: Predictions: Dog: 1.00
[INFO] 2020-08-07 14:49:20,698: Stop processing.
[INFO] 2020-08-07 14:49:21,707: Start processing.
[INFO] 2020-08-07 14:49:21,847: Predictions: Cat: 0.98
[INFO] 2020-08-07 14:49:21,849: Stop processing.

所以，我想要的是将这些结果保存到 CSV 文件中。

到目前为止我做了什么：

这是我的脚本：

def _process_loop(self):

with WavProcessor() as proc:
    self._ask_data.set()
    while True:
        if self._process_buf is None:

            time.sleep(self._processor_sleep_time)                                          #Waiting for data to process
            continue

        logger.info('Start processing.')
        predictions = proc.get_predictions(

            self._sample_rate, self._process_buf)
        logger.info(

            'Predictions: {}'.format(format_predictions(predictions))
        )

        prediction = pd.DataFrame(predictions, columns=['Predicted Class', 'Accuracy']).to_csv('predictions.csv')


        logger.info('Stop processing.')
        self._process_buf = None
        self._ask_data.set()
    

我将这一行添加到我的代码中，(prediction = pd.DataFrame(predictions, columns=['Predicted Class', 'Accuracy']).to_csv('predictions.csv'))就像在上面的代码中一样，并开始在这里得到一些东西。我得到的只是保存在 csv 文件中的一个结果。具体来说，它只保存最后检测到的结果。

Predicted Class          Accuracy
Cat                      0.98

所以，我当前的问题是如何将所有预测结果保存在我的 CSV 文件中。

如果有人可以帮助我解决这个问题，我将不胜感激。