跨列添加熊猫字符串

这在Python中是完全合法的：

In [1]: 'abc' + 'def'
Out[1]: 'abcdef'

如果我有一个全文本的Pandas DataFrame，如下例所示：

In [2]: df = pd.DataFrame([list('abcd'), list('efgh'), list('ijkl')],
                          columns=['C1','C2','C3','C4'])
        df.loc[[0,2], ['C2', 'C3']] = np.nan
        df
Out[2]:     C1  C2  C3  C4
        0   a   NaN NaN d
        1   e   f   g   h
        2   i   NaN NaN l

是否可以对上述DataFrame的列执行相同的操作？就像是：

In [3]: df.apply(+, axis=1) # Or
        df.sum(axis=1)

请注意，以上两个语句都不起作用。.str.cat()循环使用很容易，但是我正在寻找更好的东西。

预期输出为：

Out[3]:    C
        0  ad
        1  efgh
        2  il