我有来自 JIRA 的以下数据。我正在尝试将其转换为熊猫数据框。
[<JIRA Sprint: name='Sprint_1', id=101>,
<JIRA Sprint: name='Sprint_2', id=102>]
预期输出：
col_1, col_2
Sprint_1, 101
Sprint_2, 102
当我尝试这样做时pd.Dataframe()，它只返回name而不返回id
从源代码 ResultList类继承自内置列表对象，您也可以访问id和name使用spring_obj.attribute语法，因为Sprint类实现了__getattr__方法。
import pandas as pd
result = [
<JIRA Sprint: name='Sprint_1', id=101>,
<JIRA Sprint: name='Sprint_2', id=102>,
]
rows = {"col_1": [], "col_2": []}
for sprint in result:
rows["col_1"].append(sprint.name)
rows["col_2"].append(sprint.id)
df = pd.DataFrame(rows)
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