df 1:
Condition Currency Total Hours
0 Used USD 100
1 Used USD 75
2 Used USD 13
3 Used USD NaN
df 2:
Condition Currency Total Hours
1 Used USD 99
3 New USD 1000
Desired Result:
Condition Currency Total Hours
0 Used USD 100
1 Used USD 99
2 Used USD 13
3 New USD 1000
我将如何使用第一列作为索引（索引）合并两个数据帧并用 df2 的值覆盖 df1 的值？
我尝试了各种变体，但似乎没有任何效果。我试过的几个例子：
pd.merge(df, df1) = result is an empty dataframe
df.combine_first(df1) = the result is a dataframe but with the same values as df1
尝试update：
df.update(df2)
print(df)
输出：
Condition Currency Total Hours
0 Used USD 100.0
1 Used USD 99.0
2 Used USD 13.0
3 New USD 1000.0
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