我有一个数据框 df ，其值如下：
Common_words count
0 realdonaldtrump 2932
2 new 2347
3 2030
4 trump 2013
5 good 1553
6 1440
7 great 200
我只需要有特定文本的行。例如，需要删除第 3 行和第 6 行等具有空白值的行。
Tried:
df = df.dropna(how='any',axis=0)
但我仍然得到相同的结果。我觉得这些不是空值而是空格，所以我也在下面尝试过：
df.Common_words = df.Common_words.str.replace(' ', '')
但结果还是一样。第 3 行和第 6 行仍未删除。该怎么办？
你可以做：
df.Common_words = df.Common_words.replace(r"\s+", np.NaN, regex=True)
df.dropna()
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