Pandas DataFrame条形图-从特定颜色表绘制不同颜色的条形图

您没有可以传递给df.plot它的参数来使单个列的条形着色不同。
由于不同列的条形颜色不同，因此可以选择在绘制之前转置数据框，

ax = df.T.plot(kind='bar', label='index', colormap='Paired')

现在，这会将数据绘制为子组的一部分。因此，需要进行一些调整才能正确设置限制和xlabel。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

ax = df.T.plot(kind='bar', label='index', colormap='Paired')
ax.set_xlim(0.5, 1.5)
ax.set_xticks([0.8,0.9,1,1.1,1.2])
ax.set_xticklabels(range(len(df)))
plt.show()

虽然我猜想此解决方案符合问题的标准，但使用确实没有错plt.bar。一个电话plt.bar就足够了

plt.bar(range(len(df)), df["count"], color=plt.cm.Paired(np.arange(len(df))))

完整的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'count': {0: 3372, 1: 68855, 2: 17948, 3: 708, 4: 9117}}).reset_index()

plt.bar(range(len(df)), df["count"], color=plt.cm.Paired(np.arange(len(df))))

plt.show()