我有一个具有这种结构的大型熊猫数据框：
df1:
A B
0 0 12
1 0 15
2 0 17
3 0 18
4 1 45
5 1 78
6 1 96
7 1 32
8 2 45
9 2 78
10 2 44
11 2 10
第二个，较小的是这样的：
df2
G H
0 0 15
1 1 45
2 2 31
我想按照此规则在我的第一个数据框中添加一列： column df1.C = df2.H when df1.A == df2.G
我设法通过for循环来做到这一点，但是数据库庞大且代码运行非常缓慢，因此我正在寻找Pandas方式或numpy方式来实现。
非常感谢，
鲍里斯
您可能要使用合并：
df=df1.merge(df2,left_on="A",right_on="G")
将为您提供一个包含3列的数据框，但第三个名称为H
df.columns=["A","B","C"]
然后会给您想要的列名
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