分组数据并减去第一个和最后一个值（或更高和更低的值）

103

迭戈·安东尼奥：

我得到了分贝：

   pat  exp   t  wt
0  abc    1  10   0
1  abc    1  20   0
2  abc    1  30   0
3  dfg    2  20   0
4  dfg    3  15   0
5  dfg    3  30   0
6  dfg    2  40   0
7  hij    4  25   0
8  hij    4  50   0

我想通过为每个“ pat”和“ exp”减去“ t”的第一个和最后一个值来更改“ wt”列的值，例如，对于“ pat” =“ dfg”和“ exp” =在图3中，“ wt”的值将减去30-15。所需的输出如下所示：

   pat  exp   t   wt
0  abc    1  10   20
1  abc    1  20   20
2  abc    1  30   20
3  dfg    2  20   20
4  dfg    3  15   15
5  dfg    3  30   15
6  dfg    2  40   20
7  hij    4  25   25
8  hij    4  50   25

如果不对数据进行排序，则可以通过减去每个“ pat”和“ exp”的“ t”的上限值和下限值来实现相同的效果。我尝试过

for i in db["pat"]:
    for j in db["exp"]:
        db= db["t"].iloc[-1]-db["t"].iloc[0]

但是没有任何反应，并返回错误。请帮助！

YOBEN_S：

让我们试着numpy ptp用transform

df['wt']=df.groupby(['pat','exp']).t.transform(np.ptp)
df
   pat  exp   t  wt
0  abc    1  10  20
1  abc    1  20  20
2  abc    1  30  20
3  dfg    2  20  20
4  dfg    3  15  15
5  dfg    3  30  15
6  dfg    2  40  20
7  hij    4  25  25
8  hij    4  50  25

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。