读取 Excel 文件并跳过空行

kiran 发表于 Dev

基兰

我有一个包含数据的 Excel 表，如下所示，它包含数据列明智。

Rahul     e34   Pradeep  e44  Azhar  t54  
Venkat    r45   Akash    e14  Vipul  r15  Fairo   e45 
Akshay    e44   
Pavan     e24   Asad     t14

当我运行以下代码时

import pandas as pd
import numpy as np 
df = pd.read_excel (r'C:\\Users\\Kiran\\Desktop\\Data\\Output1.xlsx')
df=pd.DataFrame(np.reshape(df.to_numpy(),(-1,2)))
df.to_excel("Output2.xlsx")

我得到输出

     0           1
0   Rahul       e34   
1   Pradeep     e44  
2   Azhar       t54  
3       
4   Venkat      r45   
5   Akash       e14  
6   Vipul       r15  
7   Fairo       e45 
8   Akshay      e44    
9       
10      
11      
12  Pavan       e24   
13  Asad        t14
14      
15

我需要如下所示的输出

Rahul       e34   
Pradeep     e44  
Azhar       t54     
Venkat      r45   
Akash       e14  
Vipul       r15  
Fairo       e45 
Akshay      e44    
Pavan       e24   
Asad        t14

第 1 行 (0,1) 和第 1 列 (0,1,2,3,4.....15) 不应与如何删除空格一起出现。任何人都可以请指导我。感谢您的帮助。

齐克

您可以使用index和header参数的df.to_excel()。也可header=None在将 excel 读入 pandas DF 时使用。如果不这样做，您将在输出文件中丢失一个观察结果。

这是工作代码：

import pandas as pd
import numpy as np 

df = pd.read_excel ('input.xlsx',header=None)
df=pd.DataFrame(np.reshape(df.to_numpy(),(-1,2)))

df.dropna(axis=0,inplace=True)
clean_df=df[:].astype('str').apply(lambda x: x.str.strip())

print(clean_df)

df.to_excel("Output.xlsx",index=False,header=False)

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