根据条件交替重新排列行？

Sid 发表于 Dev

锡德

我有一堆行，我想根据特定的列一个接一个地重新排列。

df

我曾经想过做一个loc基于B和S，然后加入他们一起在一个新的dataframe，但似乎并不像好的做法pandas。

有没有一种pandas中心化的方法来解决这个问题？

需要输出

二凡

我们可以通过巧妙地使用reset_index：

m = df['B/S'].eq('B')
b = df[m].reset_index(drop=True)
s = df[~m].reset_index(drop=True)

out = b.append(s).sort_index().reset_index(drop=True)

  B/S
0   B
1   S
2   B
3   S
4   B
5   S

如果你想保留你的索引信息，我们可以稍微调整一下我们的方法：

m = df['B/S'].eq('B')
b = df[m].reset_index()
s = df[~m].reset_index()

out = b.append(s).sort_index().set_index('index')

      B/S
index    
0       B
2       S
1       B
3       S
4       B
5       S

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